データベース - マイクロソフト認定資格

Azure Data Fundamentals 認定資格の受験者は、コア データの概念と、Microsoft Azure データ サービスを使用してそれらを実装する方法についての基礎知識を持っている必要があります。

この認定は、クラウド内のデータの取り扱いを開始する受験者を対象としています。

受験者は、リレーショナル データと非リレーショナル データの概念、およびトランザクションや分析などのさまざまなタイプのデータ ワークロードに精通している必要があります。

Azure Data Fundamentals は、Azure Database Administrator Associate や Azure Data Engineer Associate などの他の Azure ロールベースの認定の準備に使用できますが、いずれの前提条件でもありません。

• コアデータの概念について説明する (15-20%)
• Azure でリレーショナルデータを操作する方法について説明する (25-30%)
• Azure で非リレーショナルデータを操作する方法について説明する (25-30%)
• Azureの分析ワークロードについて説明する (25-30%)

• Azure データの基礎:コアデータの概念を調べる
• Azure データの基礎:Azure でのリレーショナル データの検証
• Azure データの基礎:Azure でのリレーショナル以外のデータの検証
• Azure データの基礎:Azure での最新のデータ ウェアハウスの分析の検証

Azure データ科学者は、データサイエンスと機械学習に関する知識を活用して、 Azure に機械学習ワークロードを実装して実行します。特に、 Azure Machine Learning Service を使用します。

• Azure Machine Learning ワークスペースの設定 (30-35%)
• 実験を実行し、モデルを訓練します (25-30%)
• モデルを最適化して管理します (20-25%)
• 配信可能性を展開して維持します (20-25%)

• 機械学習モデルを作成する
• Azure Machine Learning でビジュアル ツールを使用して機械学習モデルを作成する
• Azure Machine Learning を使用した機械学習ソリューションの構築と運用
• Azure Databricks を使用してデータ サイエンスを実行する

Azure Data Engineer Associateの認定のための候補者はさまざまな構造化および非構造化データシステムからのデータを、分析ソリューションの構築に適した構造に統合、変換、および統合する対象分野の専門知識を有する必要があります。

この役割のための責任としては、さまざまなツールや手法を使用して、安全で準拠したデータ処理パイプラインを調査、構築、維持することで、利害関係者がデータを理解できるように支援しすることが含まれています。 この方はAzureデータサービスと言語を使って、分析用にクレンジングおよび拡張されたデータセットを保存および生成します。

Azure Data Engineerは特定のビジネス要件と制約が与えられた場合に、データパイプラインとデータストアが高性能で、効率的で、整理され、信頼できることを保証するのにも役立ちます。この方は予期しない問題に迅速に対処し、データの損失を最小限に抑えます。Azure Data Engineerはデータパイプラインのニーズを満たすために、データプラットフォームを設計、実装、監視、および最適化もします。

この認定のための候補者はQL、Python、Scalaなどのデータ処理言語に関する確かな知識が必要であり、並列処理とデータアーキテクチャのパターンを理解している必要があります。

• データストレージの設計と実装 (40-45%)
• データ処理の設計と開発 (25-30%)
• データセキュリティの設計と実装 (10-15%)
• データストレージとデータ処理を監視および最適化 (10-15%)

• データ エンジニア向け Azure
• Azure にデータを格納する
• Azure Data Factory または Azure Synapse パイプラインを使用した大規模なデータ統合
• Azure Synapse Analytics で分析ソリューションの統合を実現する
• Azure Synapse Analytics を使用してデータウェア ハウスを操作する
• Azure Synapse Apache Spark プールで Data Engineering を実行する
• Azure Synapse Analytics を使用したハイブリッド トランザクションおよび分析処理ソリューションの操作
• Azure Databricks を使用した Data Engineering
• Azure Data Lake Storage Gen2 を使用した大規模なデータ処理
• Azure Stream Analytics を使用してデータ ストリーミング ソリューションを実装する

Azure データベース管理者は、 Microsoft Azure Data Services および Microsoft SQL Server 上に構築されたクラウド ネイティブおよびハイブリッドデータプラットフォームソリューションの運用面を実装して管理します。Azure データベース管理者は、経営管理目的で T-SQL を使用する知識を適用することを含めて、さまざまな方法とツールを使用して日常的な操作を実行します。

この役割の受講希望者の方は、下記でカバーされているすべてのコンセプトを理解する必要があります。
Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

• データ プラットフォーム リソースを計画して実装します (15-20%)
• 安全な環境を実装する (15-20%)
• 運用リソースを監視して最適化します (15-20%)
• クエリのパフォーマンスを最適化する (15-20%)
• タスクの自動化を実行します (15-20%)
• 高可用性とディザスターリカバリー (HADR) 環境を計画して実装します (15-20%)
• T-SQL 使用による管理を実行します (10-15%)

• Azure SQL の基礎
• データ プラットフォーム リソースの計画と実装
• データベース サービスにセキュリティで保護された環境を実装する
• SQL Server での運用リソースの監視と最適化
• SQL Server でクエリのパフォーマンスを最適化する
• SQL Server のタスクを自動化する
• 高可用性とディザスター リカバリーの環境を計画して実装する

• GitHub "MicrosoftLearning / DP-300T00-Administering-Relational-Databases-on-Azure"

Azure Cosmos DB Developer Specialty 認定資格の受験者には、データを格納し、管理するクラウドネイティブ アプリケーションを設計、実装、および監視するための専門領域知識が求められます。

このロールの責任には、データ モデルとデータ分散の設計および実装、Azure Cosmos DB データベースへのデータの読み込み、ソリューションの最適化と維持が含まれます。 これらのプロフェッショナルは、ソリューションを他の Azure サービスと統合します。 また、セキュリティ、可用性、回復性、パフォーマンスの要件を考慮したソリューションを設計し、実装し、監視します。

この認定資格の受験者には、Azure 向けアプリの開発と Azure Cosmos DB データベース テクノロジの使用で確かな知識と経験が求められます。 Core (SQL) API と SDK によるアプリケーションの開発、効率的なクリエの記述と適切なインデックス ポリシーの作成、Azure でのリソースのプロビジョニングと管理、JavaScript によるサーバー側オブジェクトの作成に習熟していることが求められます。 JSON を解釈できること、C# または Java コードを読めること、PowerShell を使用できることが求められます。

• Design and implement data models (35–40%)
• Design and implement data distribution (5–10%)
• Integrate an Azure Cosmos DB solution (5–10%)
• Optimize an Azure Cosmos DB solution (15–20%)
• Maintain an Azure Cosmos DB solution (25–30%)

• Azure Cosmos DB SQL API を使ってみる
• Azure Cosmos DB SQL API の計画と実装
• SDK を使用して Azure Cosmos DB SQL API に接続する
• Azure Cosmos DB SQL API SDK を使用したデータへのアクセスと管理
• Azure Cosmos DB SQL API でクエリを実行する
• Azure Cosmos DB の SQL API のインデックス作成戦略の定義と実装
• Azure Cosmos DB の SQL API を Azure サービスと統合する
• Azure Cosmos DB SQL API のデータ モデリングとパーティション分割の方法を実装する
• Azure Cosmos DB SQL API のレプリケーション戦略を設計および実装する
• Azure Cosmos DB の SQL API でクエリと操作のパフォーマンスを最適化する
• Azure Cosmos DB の SQL API ソリューションの監視とトラブルシューティング
• DevOps プラクティスを使用して Azure Cosmos DB SQL API ソリューションを管理する
• Azure Cosmos DB の SQL API でサーバー側のプログラミング構文を作成する